上架日期：2025-06-15
在當今數據驅動的世界中，我們的生活、選擇甚至思想，無時無刻不被看不見的演算法與數據所影響。《數據的力量：演算法如何形塑社會與決策自由》（Data Power: How Algorithms Shape Society and Freedom of Choice）是一本深入探討數據科學與社會變遷的著作，由《紐約時報》首席資料科學家 Chris Wiggins 與哥倫比亞大學歷史學者 Matthew Jones 合著。這本書不僅是數據科學的發展史，更是一部揭示數據如何滲透並重塑現代社會的深刻反思之作。
本書的核心問題是：在這個「你以為你知道，但其實你不知道」的時代，誰在主導我們的選擇？數據是否真的中立，還是背後隱藏著價值選擇與權力鬥爭？作者帶領讀者回溯數據科學的歷史，從18世紀統計學的誕生開始，逐步揭示數據如何成為一種權力工具，並探討它如何影響我們的決策自由。
書中以豐富的案例與深入分析，展示了數據科學在現代社會的廣泛應用，例如：
社群媒體推播與選舉操控：為什麼 Facebook 的演算法能影響政治選舉結果？
人工智慧的偏見與歧視：為什麼 AI 會對特定族群產生不公平的判斷？
數據壟斷與資訊控制：Google 搜尋的演進如何塑造我們的知識來源與世界觀？
這些問題的答案，並非單純的科技發展，而是涉及深刻的倫理選擇與社會結構。
我們常以為數據是中立的，是幫助我們做出更好決策的工具。然而，作者指出，數據並非純粹的客觀存在，而是經過設計、選擇與篩選的結果。從 Facebook 的推播邏輯到 AI 核貸系統，數據看似在服務我們，實際上卻在不知不覺中改變我們的行為模式，甚至剝奪了我們的選擇自由。
社群媒體的推播機制：我們以為自己在選擇觀看的內容，實際上是被演算法選擇了我們能看到的資訊。這不僅影響我們的消費習慣，甚至左右了我們的政治立場。
AI 的決策偏見：AI 系統在招聘、核貸等領域的應用，常因訓練數據的不平衡而產生對特定族群的歧視。這些偏見並非偶然，而是來自於數據背後的價值選擇與結構性問題。
數據壟斷的威脅：大型科技企業掌握了海量數據，形成壟斷格局，不僅控制了資訊流通，還影響了整個社會的經濟與文化生態。
作者提醒我們，數據的雙面性不容忽視：它可以是促進社會進步的工具，也可能成為控制與宰制的枷鎖。
本書的一大特色，是以歷史的視角審視數據科學的發展，從統計學的誕生到現代人工智慧的崛起，全面展示數據如何一步步滲透到人類社會的各個層面。
統計學的起源
數據科學的歷史可以追溯到18世紀，當時統計學的誕生主要用於政府的人口普查與經濟規劃。然而，這些看似中立的數據，其實早已帶有強烈的政治意圖——它們是為了服務於國家權力的運作。
技術的進步與倫理的挑戰
隨著計算機技術的發展，數據的收集與分析能力大幅提升，從臉部辨識技術到社群演算法，數據科學的應用場景越來越廣泛。然而，這些技術的發展也帶來了新的倫理挑戰，例如隱私權的侵害與數據偏見的問題。
數據與權力的交織
數據科學並非單純的技術工具，而是一種權力的延伸。從政府的監控系統到企業的數據壟斷，數據的使用方式深刻影響了社會的權力結構與個人的自由。
本書特別適合年輕讀者，因為它不僅讓我們理解數據科學的發展史，更是一部在資訊洪流中訓練判斷力與思辨能力的思考地圖。在這個數據無處不在的時代，我們該如何保持自主，避免淪為數據的工具？
質疑數據的中立性：數據背後的價值選擇與權力結構需要被揭露與反思。
提升數據素養：理解數據的生成與應用過程，學會辨別數據的偏見與局限。
倡導數據倫理：推動數據的透明化與公平性，確保技術的發展能真正造福社會，而非加劇不平等。
本書不僅是一部數據科學的發展史，更是一部關於未來的社會批判。作者試圖回答以下關鍵問題：
我們還能「自己決定」什麼？
當數據與演算法滲透到我們生活的每一個角落，我們的選擇自由是否已被剝奪？
是否有可能讓數據造福，而非宰制社會？
如何在技術進步的同時，確保數據的使用符合倫理與公平原則？
數據的力量應如何被管理？
在數據壟斷與資訊不對稱的時代，政府與社會應如何監管數據的使用，確保公共利益？
《數據的力量：演算法如何形塑社會與決策自由》是一部關於數據科學與社會變遷的深刻反思之作。它提醒我們，數據並非純粹的技術工具，而是深刻影響社會權力結構與個人自由的力量。在這個數據主導的時代，我們需要的不僅是技術的進步，更是對數據倫理與社會公正的深刻思考。
本書不僅適合對數據科學感興趣的讀者，更是所有關心社會未來的人不可錯過的關鍵讀本。透過這本書，我們能更清楚地認識數據的力量，並學會如何在數據洪流中保持自主，為自己與社會創造更美好的未來。
